Postcode 737113 - Sikkim
Sikkim | India
| Gebied van Postcode 737113 | 780.7 km² |
| Bevolking | 70,610 |
| Mannelijke bevolking | 36,567 (51.8%) |
| Vrouwelijke bevolking | 34,043 (48.2%) |
| Bevolkingsverandering van 1975 tot 2015 | +293.3% |
| Bevolkingsverandering van 2000 tot 2015 | +52.9% |
| Gemiddelde leeftijd | 23.9 jaren |
| Gemiddelde leeftijd bij de mannen | 24.2 jaren |
| Gemiddelde leeftijd bij de vrouwen | 23.6 jaren |
| Netnummers | 3592 |
| Timezone | India Standard Time |
| coördinaten | 27.412762037892243° / 88.16754213293628° |
| Gerelateerde Postcodes | 737101, 737102, 737103, 737106, 737107, 737111, 737116, 737117, 737118, 737119 |
Kaart van Postcode 737113 - Sikkim
Interactieve kaart
Bevolking van Postcode 737113 - Sikkim
Jaren 1975 tot 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevolking | 17.951 | 32.247 | 46.190 | 70.610 | 71.584 |
| Bevolkingsdichtheid | 23 / km² | 41,3 / km² | 59,2 / km² | 90,4 / km² | 91,7 / km² |
Bronnen: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werken aan de GHS-bebouwingsraster
Bevolkingsverandering van Postcode 737113 - Sikkim van 2000 tot 2015
Stijging van 52.9% van jaar 2000 tot 2015
| Locatie | Verandering sinds 1975 | Verandering sinds 1990 | Verandering sinds 2000 |
|---|---|---|---|
| Postcode 737113 - Sikkim | +293.3% | +119% | +52.9% |
| Sikkim | +81.1% | +36.8% | +20.1% |
| India | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
Bronnen: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werken aan de GHS-bebouwingsraster
Mediane leeftijd in Postcode 737113 - Sikkim
Mediane leeftijd: 23.9 jaar
| Locatie | Gemiddelde leeftijd | Mediane leeftijd (vrouw) | Mediane leeftijd (mannelijk) |
|---|---|---|---|
| Postcode 737113 - Sikkim | 23.9 yrs | 23.6 yrs | 24.2 yrs |
| Sikkim | 25.3 yrs | 24.5 yrs | 26.1 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Bronnen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevolkingsdichtheid van Postcode 737113
Bevolkingsdichtheid: 90,4 / km²
| Locatie | Bevolking | Gebied | Dichtheid |
|---|---|---|---|
| Postcode 737113 | 70.610 | 780,7 km² | 90,4 / km² |
| Sikkim | 658.160 | 7.134,8 km² | 92,2 / km² |
| India | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Bronnen: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werken aan de GHS-bebouwingsraster
Historische en geprojecteerde bevolking van Postcode 737113 - Sikkim
Geschatte bevolking van 0 tot 2100
Bronnen:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) werken aan de GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Netnummers
Percentage gebiedscodes gebruikt door bedrijven in Postcode 737113 - Sikkim
Industries
Bedrijfsdistributie per sector in Postcode 737113 - Sikkim
| Industrie omschrijving | Aantal bedrijven |
|---|---|
| Boeddhistische tempel | 6 |
| Campings | 6 |
| Hotels en motels | 23 |
| Onderwijs | 7 |
| Overige accommodatie | 31 |
| Reisbureaus | 22 |
| Reizen en transport | 8 |
| Religie (Geloof) | 8 |
| Restaurants | 9 |
| Touroperators | 7 |
| Winkelen | 5 |
Human Development Index (HDI)
Statistische samengestelde index van levensverwachting, opleiding en inkomen per hoofd van de bevolking.
Bron: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-uitstoot van Postcode 737113
Kooldioxide (CO2) -emissies per hoofd van de bevolking in ton per jaar
| Locatie | CO2 uitstoot | CO2-uitstoot per hoofd van de bevolking | CO2-emissie-intensiteit |
|---|---|---|---|
| Postcode 737113 | 107,347 tn | 1.52 tn | 137.5 tons/km² |
| Sikkim | 1,249,105 tn | 1.9 tn | 175.1 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Bronnen: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-uitstoot van Postcode 737113
| CO2-uitstoot 2013 (ton/jaar) | 107,347 tn |
| CO2-uitstoot 2013 (ton/jaar) per hoofd van de bevolking | 1.52 tn |
| CO2-uitstootintensiteit 2013 (ton/km²/jaar) | 137.5 tons/km² |
Natuurlijk gevarenrisico
Relatief risico op 10
| Gevaar | Risiconiveau |
|---|---|
| Droogte | Gemiddeld (4.8) |
| Overstroming | Hoog (9) |
| Aardbeving | Gemiddeld (7) |
| Aardverschuiving | Gemiddeld (7) |
* Risico, met name met betrekking tot overstromingen of aardverschuivingen, is mogelijk niet voor het hele gebied.
Recente aardbevingen in de buurt
Magnitude 3.0 en hoger
| Datum▼ | Tijd↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Diepte↕ | Locatie↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/16/19 | 3:56 PM | 3.8 | 81.6 km | 10,000 m | 27km NW of Samtse, Bhutan | usgs.gov |
| 6/19/18 | 9:15 PM | 4.4 | 45.5 km | 52,910 m | 29km NNW of Ilam, Nepal | usgs.gov |
| 6/19/18 | 9:08 PM | 4.4 | 82.4 km | 38,300 m | 17km E of Dhankuta, Nepal | usgs.gov |
| 6/17/18 | 8:07 AM | 4.4 | 30.3 km | 49,760 m | 12km SSW of Mangan, India | usgs.gov |
| 12/2/17 | 3:43 PM | 4.2 | 16.5 km | 10,000 m | 24km NW of Naya Bazar, India | usgs.gov |
| 5/16/17 | 3:13 PM | 4.2 | 9.6 km | 10,000 m | 23km NNW of Naya Bazar, India | usgs.gov |
| 3/26/17 | 2:42 PM | 4.5 | 48.6 km | 24,390 m | 5km SSE of Rangpo, India | usgs.gov |
| 10/9/15 | 6:48 PM | 4.3 | 65.1 km | 48,220 m | 20km ESE of Gangtok, India | usgs.gov |
| 8/14/15 | 10:42 PM | 4.4 | 31 km | 10,000 m | 48km WNW of Naya Bazar, India | usgs.gov |
| 4/27/15 | 5:35 AM | 5.1 | 61.8 km | 31,710 m | 13km ESE of Ilam, Nepal | usgs.gov |
1-10 of 89 tonen...
…
Over onze gegevens
De gegevens op deze pagina zijn geschat met behulp van diverse openbaar beschikbare tools en bronnen. Ze worden aangeboden zonder garantie en kunnen onnauwkeurigheden bevatten. Gebruik op eigen risico.