Postcode 15066 - Lima (stad)
Lima (provincie) | Peru
| Grootste stad | Lima (stad) |
| Gebied van Postcode 15066 | 6.9 km² |
| Bevolking | 60,121 |
| Mannelijke bevolking | 29,492 (49.1%) |
| Vrouwelijke bevolking | 30,629 (50.9%) |
| Bevolkingsverandering van 1975 tot 2015 | +179.4% |
| Bevolkingsverandering van 2000 tot 2015 | +9.1% |
| Gemiddelde leeftijd | 27.9 jaren |
| Gemiddelde leeftijd bij de mannen | 27.2 jaren |
| Gemiddelde leeftijd bij de vrouwen | 28.5 jaren |
| Netnummers | 1 |
| Timezone | Peru Standard Time |
| coördinaten | -12.186533994244131° / -77.02471980456836° |
| Gerelateerde Postcodes | 15046, 15047, 15048, 15049, 15054, 15056, 15057, 15063, 15064, 15067 |
Kaart van Postcode 15066 - Lima (stad)
Interactieve kaart
Bevolking van Postcode 15066 - Lima (stad)
Jaren 1975 tot 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevolking | 21.521 | 35.849 | 55.083 | 60.121 | 63.064 |
| Bevolkingsdichtheid | 3.114,9 / km² | 5.188,8 / km² | 7.972,7 / km² | 8.701,9 / km² | 9.127,9 / km² |
Bronnen: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werken aan de GHS-bebouwingsraster
Bevolkingsverandering van Postcode 15066 - Lima (stad) van 2000 tot 2015
Stijging van 9.1% van jaar 2000 tot 2015
| Locatie | Verandering sinds 1975 | Verandering sinds 1990 | Verandering sinds 2000 |
|---|---|---|---|
| Postcode 15066 - Lima (stad) | +179.4% | +67.7% | +9.1% |
| Lima | +150.4% | +62.2% | +30.1% |
| Lima (provincie) | +144.8% | +59.8% | +28.8% |
| Peru | +104.4% | +42.6% | +20.2% |
Bronnen: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werken aan de GHS-bebouwingsraster
Mediane leeftijd in Postcode 15066 - Lima (stad)
Mediane leeftijd: 27.9 jaar
| Locatie | Gemiddelde leeftijd | Mediane leeftijd (vrouw) | Mediane leeftijd (mannelijk) |
|---|---|---|---|
| Postcode 15066 - Lima (stad) | 27.9 yrs | 28.5 yrs | 27.2 yrs |
| Lima | 27.8 yrs | 28.4 yrs | 27.2 yrs |
| Lima (provincie) | 27.7 yrs | 28.2 yrs | 27.1 yrs |
| Peru | 25.1 yrs | 25.6 yrs | 24.6 yrs |
Bronnen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevolkingsdichtheid van Postcode 15066
Bevolkingsdichtheid: 8.702 / km²
| Locatie | Bevolking | Gebied | Dichtheid |
|---|---|---|---|
| Postcode 15066 | 60.121 | 6,9 km² | 8.702 / km² |
| Lima (stad) | 9,8 million | 2.695,3 km² | 3.641 / km² |
| Lima (provincie) | 10,8 million | 34.986,5 km² | 309 / km² |
| Peru | 31 million | 1.291.975 km² | 24 / km² |
Bronnen: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werken aan de GHS-bebouwingsraster
Historische en geprojecteerde bevolking van Postcode 15066 - Lima (stad)
Geschatte bevolking van 1880 tot 2100
Bronnen:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) werken aan de GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Industries
Bedrijfsdistributie per sector in Postcode 15066 - Lima (stad)
| Industrie omschrijving | Aantal bedrijven |
|---|---|
| Bakkerijen | 22 |
| Buurtwinkels en supermarkten | 30 |
| Kledingwinkels | 23 |
| Onderwijs | 44 |
| Restaurants | 92 |
| Stadsparken | 21 |
| Winkelen | 52 |
Human Development Index (HDI)
Statistische samengestelde index van levensverwachting, opleiding en inkomen per hoofd van de bevolking.
Bron: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-uitstoot van Lima (stad)
Kooldioxide (CO2) -emissies per hoofd van de bevolking in ton per jaar
| Locatie | CO2 uitstoot | CO2-uitstoot per hoofd van de bevolking | CO2-emissie-intensiteit |
|---|---|---|---|
| Lima (stad) | 31,261,199 tn | 3.19 tn | 11,598.6 tons/km² |
| Lima (provincie) | 33,938,970 tn | 3.14 tn | 970.1 tons/km² |
| Peru | 71,626,946 tn | 2.31 tn | 55.4 tons/km² |
Bronnen: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-uitstoot van Lima (stad)
| CO2-uitstoot 2013 (ton/jaar) | 31,261,199 tn |
| CO2-uitstoot 2013 (ton/jaar) per hoofd van de bevolking | 3.19 tn |
| CO2-uitstootintensiteit 2013 (ton/km²/jaar) | 11,598.6 tons/km² |
Natuurlijk gevarenrisico
Relatief risico op 10
| Gevaar | Risiconiveau |
|---|---|
| Overstroming | Gemiddeld (7) |
| Aardbeving | Hoog (10) |
* Risico, met name met betrekking tot overstromingen of aardverschuivingen, is mogelijk niet voor het hele gebied.
Recente aardbevingen in de buurt
Magnitude 3.0 en hoger
| Datum▼ | Tijd↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Diepte↕ | Locatie↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/5/19 | 12:48 AM | 4.5 | 88.1 km | 91,860 m | 21km N of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 5/27/19 | 8:14 PM | 4.6 | 61.6 km | 35,000 m | 52km WSW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 3/22/19 | 5:50 AM | 4.6 | 67.7 km | 44,770 m | 3km SW of Mala, Peru | usgs.gov |
| 8/17/18 | 12:05 AM | 3.2 | 78.4 km | 35,000 m | 26km SW of Mala, Peru | usgs.gov |
| 5/17/18 | 4:07 AM | 5.2 | 73 km | 56,470 m | 7km E of Mala, Peru | usgs.gov |
| 11/24/17 | 8:15 AM | 4.4 | 98.6 km | 90,960 m | 44km SE of Matucana, Peru | usgs.gov |
| 11/23/17 | 11:24 PM | 3.8 | 38.8 km | 51,580 m | 19km NW of Callao, Peru | usgs.gov |
| 10/31/17 | 8:36 PM | 4.2 | 57.9 km | 70,040 m | 18km S of Chancay, Peru | usgs.gov |
| 10/22/17 | 5:09 PM | 4.3 | 27.3 km | 39,690 m | 31km SSW of San Isidro, Peru | usgs.gov |
| 10/14/17 | 12:36 PM | 4.4 | 70.8 km | 10,000 m | 13km S of Matucana, Peru | usgs.gov |
1-10 of 175 tonen...
…
Grootste stad
Lima is de hoofdstad van Peru en met meer dan zeven miljoen inwoners (2006) ook de grootste stad van het land. De stad, specifieker benoemd als Lima Metropolitana en door de Spanjaarden gesticht als Ciudad de los Reyes, is tevens hoofdplaats van de provincie L..
Lima (stad) Wikipedia Page
Over onze gegevens
De gegevens op deze pagina zijn geschat met behulp van diverse openbaar beschikbare tools en bronnen. Ze worden aangeboden zonder garantie en kunnen onnauwkeurigheden bevatten. Gebruik op eigen risico.