Postcode 39377 - Vaškai, Panevėžys (district)
Panevėžys (district) | Litouwen
| Grootste stad | Vaškai |
| Gebied van Postcode 39377 | 2.263 km² |
| Bevolking | 109 |
| Bevolkingsverandering van 1975 tot 2015 | -25.3% |
| Bevolkingsverandering van 2000 tot 2015 | -19.3% |
| Timezone | Eastern European Summer Time |
| coördinaten | 56.15500023903591° / 24.23606129085264° |
| Gerelateerde Postcodes | 39370, 39371, 39372, 39373, 39374, 39376, 39382, 39383, 39390, 39393 |
Kaart van Postcode 39377 - Vaškai, Panevėžys (district)
Interactieve kaart
Bevolking van Postcode 39377 - Vaškai, Panevėžys (district)
Jaren 1975 tot 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevolking | 146 | 155 | 135 | 109 | 104 |
| Bevolkingsdichtheid | 64,5 / km² | 68,5 / km² | 59,7 / km² | 48,2 / km² | 46 / km² |
Bronnen: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werken aan de GHS-bebouwingsraster
Bevolkingsverandering van Postcode 39377 - Vaškai, Panevėžys (district) van 2000 tot 2015
Daling van 19.3% van jaar 2000 tot 2015
| Locatie | Verandering sinds 1975 | Verandering sinds 1990 | Verandering sinds 2000 |
|---|---|---|---|
| Postcode 39377 - Vaškai, Panevėžys (district) | -25.3% | -29.7% | -19.3% |
| Panevėžys (district) | -29.7% | -33% | -25.1% |
| Litouwen | -12.8% | -22.2% | -17.4% |
Bronnen: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werken aan de GHS-bebouwingsraster
Bevolkingsdichtheid van Postcode 39377
Bevolkingsdichtheid: 48,2 / km²
| Locatie | Bevolking | Gebied | Dichtheid |
|---|---|---|---|
| Postcode 39377 | 109 | 2,263 km² | 48,2 / km² |
| Panevėžys (district) | 218.282 | 7.884,3 km² | 27,7 / km² |
| Litouwen | 2,9 million | 65.263,1 km² | 44,1 / km² |
Bronnen: JRC (European Commission's Joint Research Centre) werken aan de GHS-bebouwingsraster
Historische en geprojecteerde bevolking van Postcode 39377 - Vaškai, Panevėžys (district)
Geschatte bevolking van 0 tot 2100
Bronnen:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) werken aan de GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistische samengestelde index van levensverwachting, opleiding en inkomen per hoofd van de bevolking.
Bron: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-uitstoot van Postcode 39377
Kooldioxide (CO2) -emissies per hoofd van de bevolking in ton per jaar
| Locatie | CO2 uitstoot | CO2-uitstoot per hoofd van de bevolking | CO2-emissie-intensiteit |
|---|---|---|---|
| Postcode 39377 | 886 tn | 8.13 tn | 391.7 tons/km² |
| Panevėžys (district) | 1,765,773 tn | 8.09 tn | 224 tons/km² |
| Litouwen | 23,559,934 tn | 8.18 tn | 361 tons/km² |
Bronnen: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-uitstoot van Postcode 39377
| CO2-uitstoot 2013 (ton/jaar) | 886 tn |
| CO2-uitstoot 2013 (ton/jaar) per hoofd van de bevolking | 8.13 tn |
| CO2-uitstootintensiteit 2013 (ton/km²/jaar) | 391.7 tons/km² |
Over onze gegevens
De gegevens op deze pagina zijn geschat met behulp van diverse openbaar beschikbare tools en bronnen. Ze worden aangeboden zonder garantie en kunnen onnauwkeurigheden bevatten. Gebruik op eigen risico.